23Nov
2024

智能工厂梯度培育,欧亚高科深度赋能

发布者:欧亚高科     浏览次数:

智能工厂作为实现智能制造的主要载体,是制造业数字化转型、智能化升级的主战场,也是发展新质生产力、建设现代化产业体系的重要支撑。从市场机遇角度来看,政策推动下智能工厂培育行动的大规模开展,将极大地扩充市场需求,充分调动企业建设智能工厂的积极性。

1  国家部署智能工厂梯度培育行动

近日,工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局等六部门联合印发《关于开展2024年度智能工厂梯度培育行动的通知》(以下简称《通知》),部署开展2024年度智能工厂梯度培育行动。

《通知》明确,将构建智能工厂梯度培育体系,按照《智能工厂梯度培育行动实施方案》《智能工厂梯度培育要素条件》,分基础级、先进级、卓越级和领航级四个层级开展智能工厂梯度培育。

智能工厂通过部署智能制造装备、工业软件和系统,可推动生产设备和信息系统互联互通,开展业务模式和企业形态创新,实现产品全生命周期、生产制造全过程和供应链全环节的综合优化和效率、效益的全面提升。政策的出台将会促使整个智能工厂建设进程朝着更加规范有序的方向发展。

2  欧亚高科赋能智能工厂建设

随着《关于开展 2024 年度智能工厂梯度培育行动的通知》的发布,智能制造领域或将迎来新的发展契机。作为智能制造解决方案服务商,欧亚高科凭借自身在工业互联网、智能机器人、数字孪生、人工智能等领域的技术沉淀和创新能力,能够为智能工厂的阶梯式培养贡献多方位的技术支持。


1.工业物联网

借助传感器与连接设备,企业得以对生产流程的各个环节展开实时监测,并采集到海量数据。通过深入剖析这些数据,用进一步评估生产效率的高低、设备的运行状况以及能源的消耗水平等,进而助力企业实现生产流程的优化,达成降本增效与可持续发展的目标。

2.智能机器人

在智能工厂的高效运转体系中,机器人扮演着不可或缺的关键角色。它们凭借高度精准与稳定的机械性能能够应对各类复杂任务,涵盖从精密装配到严格检测,再到物料搬运等多个关键生产环节,不仅能够显著提升整体生产效率,还可进一步优化产品质量,为企业打造坚实的发展基础。

3.数字孪生

数字孪生技术构建起产品与生产过程的虚拟模型,企业能够在数字化的仿真环境中对产品特性、生产流程等展开全方位测试与深度优化,规避诸多在实际生产进程中可能遭遇的问题与失误,削减试错成本,为企业的高效、稳健运营保驾护航。

4.人工智能

人工智能技术是智能工厂的核心。通过机器学习、深度学习等技术,智能工厂可以实现对生产过程的自动化控制和优化。人工智能技术还可应用于产品质量检测、故障诊断等场景,提高产品质量和生产效率。


借助这股政策东风,欧亚高科将继续加强与高校、科研机构的产学研合作,深耕更先进、更高效、更具针对性的智能工厂解决方案,满足不同企业在不同发展阶段对于智能工厂建设的多样化需求,为智能工厂的阶梯式培养提供更加强大的技术支撑。